安防“监督员”助力“一盔一带”

随着我国电动自行车和摩托车不断增加，电动自行车与摩托车的交通事故死亡人数占全部事故的比例超过 50%。同时，摩托车、电动自行车驾乘人员死亡事故中，约 80% 为未佩戴安全头盔导致头部受创，失去生命。
    为有效保护摩托车、电动自行车骑乘人员和汽车驾乘人员生命安全，减少交通事故死亡，从2020年5月开始，公安部交通管理局部署全国开展“一盔一带”安全守护行动。
    国内大多数骑乘人员响应国家号召，自觉地戴起来了头盔。不过有些仍未佩戴安全头盔，这就需要交管部门投入大量警力到路面去监管，但是面对车辆多，人员乱，路况复杂，治理难度高，出警压力大等问题，无法有效地开展“一盔一带”安全守护的行动。

    众所周知，电动车一旦出事，人会直接接触地面，通常先着地的便是头部，只要受到碰撞，轻者可能脑震荡，重者重伤、难以医治甚至直接失去生命。
    因此为了解决此类问题，安企利用AI、物联网等技术开发升级头盔佩戴识别算法，做城市交通安全的“小帮手”。
    升级过的头盔佩戴识别算法通常搭载于道路摄像机上，通过智能硬件产品，获取待检测视频图像，根据待检测视频图像内容进行目标车俩定位。如果检测定位到所属目标车辆，能自动获取待检测驾驶员及乘客头肩部位置，并且确定骑乘人员和乘客在车辆上的位置和数量的同时，进行头盔佩戴识别；如果识别出未佩戴头盔，则会获取目标车辆的车牌信息，将车辆的抓拍照片和车牌号码识别结果上传到交通数据平台，匹配数据并进行处罚。
    此外，AI识别技术能对于同一时间通过的多辆摩托车/电动车进行车辆检测与车型识别算法，自动判断出通过的运动目标是否是摩托车，并在极短的时间按车道完成图像抓拍，按照不同车道，形成摩托车的卡口图片。  
    随着安企大力发展科学技术，不仅AI识别技术愈发成熟，而且道路摄像机的分辨率日益提高，清晰度不同往日。值得注意的是，现阶段判断是否佩戴头盔识别的执法依据仍为车牌识别，由于骑乘人员脸部遮挡物过多、口罩、驾驶时速过快等原因，无法使用人脸识别技术作为执法依据，对于这个“缺口”，对于 AI 安防企业来说，是一个挑战也是机遇。